Ученые Центра диагностики и телемедицины ДЗМ выпустили учебное пособие «Оценка качества и эксплуатационных параметров технологий искусственного интеллекта в здравоохранении». В основу учебного пособия положены научные и практические результаты Московского эксперимента (2020–2025 гг.) по внедрению компьютерного зрения для анализа медицинских снимков. В нем рассматривается дальнейшее применение этих технологий в здравоохранении. На основе Эксперимента авторы разработали методологию контроля качества и параметров работы ИИ на всех этапах жизненного цикла. Отдельный раздел пособия посвящен комплексу национальных стандартов «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине
«За последние пять лет в рамках Московского эксперимента мы прошли путь от тестовых внедрений до создания полноценной системы контроля качества медицинского ИИ. Весь этот опыт мы собрали в новом учебном пособии. Оно не про абстрактный «искусственный интеллект», а про конкретные цифры, чек-листы, пороговые значения и алгоритмы действий: как проверить, безопасна ли система, насколько она точна и можно ли ей доверять в реальной клинике. Уверен, пособие станет помощником для врачей-кибернетиков, организаторов здравоохранения и всех, кто отвечает за внедрение ИИ в медицину», – поделился главный врач Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Юрий Васильев.
Авторы обобщили все, что удалось выяснить за эти годы: как проверить, не ошибается ли нейросеть, насколько быстро она работает, действительно ли она помогает врачу при постановке диагнозов. В книге представлены официальные российские стандарты (ГОСТы), которые регулируют медицинский ИИ, а также собственные научные разработки авторского коллектива. Отдельное внимание уделено тому, как оценивать современные большие языковые модели, которые умеют анализировать истории болезней и делать краткие выжимки из медицинских документов. В основе пособия – не абстрактные теории, а живая практика, проверенные методы и готовые чек-листы для контроля качества искусственного интеллекта в реальной больнице.
Издание ориентировано на студентов и ординаторов по специальностям «Лечебное дело», «Педиатрия», «Медицинская кибернетика», а также на программистов и тестировщиков в области медицинских информационных систем. Материал структурирован для формирования компетенций в области критического анализа работы ИИ, управления проектами цифровой трансформации и проведения контрольных мероприятий.
«Мы детально разобрали не только классические метрики, но и современные инструменты для больших генеративных моделей, а также уникальную «матрицу зрелости», которая наглядным способом отделяет надежные решения от «сырых» прототипов. Это пособие – наша возможность передать коллегам и будущим поколениям врачей-кибернетиков тот опыт, который мы накопили, анализируя миллионы медицинских изображений. Многие методики и показатели разработаны нами самостоятельно, на основе опыта Эксперимента. Мы хотим, чтобы студенты и практикующие врачи не боялись ИИ, а умели профессионально оценивать его сильные и слабые стороны. Ведь безопасность пациента – это всегда результат контроля», – рассказал заместитель директора по научной работе Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Антон Владзимирский.
Учебное пособие рекомендовано для использования в образовательных учреждениях, реализующих программы высшего образования по дисциплине «Медицинская информатика» (Протокол №095 от 18.12.2025). Рецензентами выступили ведущие эксперты: д.м.н., профессор Николай Васильевич Нуднов (ФГБУ «РНЦРР» Минздрава России) и д.т.н., профессор Георгий Станиславович Лебедев (Сеченовский Университет).
Центр диагностики и телемедицины ДЗМ – ведущая научно-практическая организация в структуре Департамента здравоохранения города Москвы. Он осуществляет организацию и развитие работы отделений лучевой и инструментальной диагностики, цифровую трансформацию здравоохранения, внедрение технологий ИИ в практическую медицину, проводит научные исследования, обучает медицинских работников.